2018

El Acoplamiento en la Probabilidad.

Expositor: Sergio López Ortega 

Facultad de Ciencias, UNAM

03/05/2018  de 11:00 a 12:00
Dónde Auditorio "Alfonso Nápoles Gándara"

Un acoplamiento consiste en juntar dos dinámicas o variables, a través de algún mecanismo de dependencia, para estudiar propiedades de las dinámicas o variables individuales. En la Probabilidad, su uso permite un enfoque intuitivo y al mismo tiempo proveé una herramienta poderosa en situaciones donde los enfoques puramente analíticos aún no han tenido éxito.

En esta charla daremos una introducción elemental al acoplamiento. Mostraremos su uso en diversas áreas como cadenas de Markov, Simulación Estocástica, Percolación y Sistemas de partículas. Lo haremos sin tecnicismos, a través de ejemplos específicos con el fin de ilustrar la riqueza y adaptabilidad de la técnica.

 

 

 

 

Probabilidad y genética de poblaciones.

Expositor: Adrian González Casanova

IM-UNAM

26/04/2018  de 11:00 a 12:00
Dónde Auditorio "Alfonso Nápoles Gándara"

En esta plática hablaremos de como utilizar la probabilidad para estudiar le genealogía de una población. ¿Qué tantas generaciones en el pasado vivió el ancestro común de una población? ¿Qué nos dice el pasado de una población sobre su futuro?

 

 

  

Deformación de las curvas planas en función de su curvatura.

Expositor: Pierre Michel Bayard

Facultad de Ciencias, UNAM

19/04/2018  de 11:00 a 12:00
Dónde Auditorio "Alfonso Nápoles Gándara"

Presentaré el problema que consiste en deformar una curva plana en la dirección de su vector normal en cada punto, con una velocidad igual a la curvatura en este punto. Este problema es un primer ejemplo de flujo geométrico. Presentaré los resultados principales y explicaré cómo deducir de ellos una prueba de la desigualdad isoperimétrica.

 

 

Una breve introducción a la Teoría de Gráficas.

Expositor: Hortensia Galeana

IM-UNAM

12/04/2018  de 11:00 a 12:00
Dónde Auditorio "Alfonso Nápoles Gándara"

En ésta plática se plantearán problemas concretos que de manera natural se modelan usando Teoría de Gráficas y se resolverá completamente un problema de recorridos para ilustrar el tipo de razonamiento que usamos.

 

 

Kolmogorov, Moser y la estabilidad del Sistema Solar.

Expositor: Renato Calleja

IIMAS, UNAM

05/04/2018  de 11:00 a 12:00
Dónde Auditorio "Alfonso Nápoles Gándara"

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Modelación matemática para heurísticas de optimización combinatoria

 Canek Peláez Valdés

Facultad de Ciencias, UNAM

22/03/2018  de 11:00 a 12:00
Dónde Auditorio "Alfonso Nápoles Gándara"

Las heurísticas de optimización combinatoria se utilizan para encontrar soluciones suficientemente buenas a problemas NP-duros. El desempeño del sistema computacional que implemente la heurística dependerá de múltiples factores, incluyendo obviamente la programación y sintonización del mismo; pero todo comienza en y gira en torno al modelo matemático del problema.
En esta plática discutiremos el papel que juegan los modelos matemáticos en las heurísticas de optimización combinatoria y cómo matemáticos, actuarios y computólogos pueden ganarse la vida dedicándose a hacer modelación matemática e implementando los sistemas correspondientes.

 

 

 

 

 

¿Se puede dividir un cuadrado en un número impar de triángulos de igual área?

Expositor: Omar Antolín 

IM-UNAM

15/03/2018  de 11:00 a 12:00
Dónde Auditorio "Alfonso Nápoles Gándara"

La ley de Betteridge dice que cuando un encabezado en un periódico es pregunta, la respuesta siempre es no. El título de esta plática es Betteridgeano, pero aunque la respuesta sea fácil de adivinar, confío en que la demostración de Paul Monsky de que la respuesta es no, resultará sorprendente.

 

 

 

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